无人零售中的安全技术

安防技术在无人经济中有着非常广阔的应用空间。甚至可以说，安防技术背后的支撑是无人化经济发展的基础。例如，无人商店要想长期有效运营，就必须保证交易的顺利完成和良好的购物过程体验，以及购物环境的安全。那么在这个过程中什么是重要的呢?必须是安防监控和防盗报警技术的应用。事实上，在各种无人值守的经济场景中，监控技术是不可或缺的，尤其是智能监控。技术。此外，还有诸如图像识别技术、人脸识别技术、RFID技术等应用。这些技术在无人商店、无人仓储、无人驾驶等应用中发挥着重要作用。的性格。

1.智能监控技术

随着智能视频分析技术的发展，除了传统的安防防护外，视频监控系统已经成为行业商业管理应用的新发展趋势，如在连锁店、专卖店、超市、营业厅等商业应用中。它可以辅助业务运营，为业务分析提供高效、准确的数据。

在无人便利店中，视频监控智能分析技术的作用得到了更大程度的发挥。与安防领域不同的是，在无人便利店中，视频智能分析更多的是为了实现对便利店的精细化日常管理，同时也包含了对无人便利店的防盗防损功能。

从用户的扫码进入商店，首先会有一个视频监控系统，也就是在便利店门口的前端摄像头。通过摄像头目标检测识别算法，可以识别客户，确认客户身份，也可以实现门口摄像头。人数统计功能，及时了解进店人数，保证在店内应用的体验。

当顾客进入店内购买商品时，多个视频监控系统的前置摄像头可以跟踪和追踪顾客的行踪和行为。在这个过程中，包括目标检测和跟踪，主要是跟踪消费者在店内的行为和移动轨迹。该功能主要依靠多通道监控摄像头。通过判断消费者的行为来判断消费者的态度，或者通过指示商家调整商品的展示方式，通过遍历商店中许多消费者的运动轨迹或停留在特定的货架前来判断消费者的态度。

例如，视频智能分析实现店内实时热图，跟踪客人最喜欢哪条路线，哪个货架客流量最密集，哪个货架停留时间最长，哪个货架相对冷清。生物识别技术还可用于确定男女比例，平均体型是否过胖或过瘦;客人们都站在货架前，眼睛最习惯先看哪里(才能算出货架真正的黄金位置)。

2.图像识别技术

在无人便利店的用餐区和休息区，应用了图像识别技术。毫无疑问，图像识别技术可以说是安防公司的强项。在便利店中，图像识别技术的应用其实是比较基础的，只应用于人脸识别技术，而且只是作为一个接入端口，实际的参与感太低。

无论哪种无人零售解决方案，都必须先解决c端用户体验问题，再为b端客户降低人工成本。因为进店不依赖消费者，没有消费者是空谈。未来的无人商品应该去掉所有的媒介，消费者只需要自己完成购物。即使消费者赤身裸体走进商店，也能成功买到商品。要做到这一点，我们必须首先解决身份问题。可实现人脸识别、指纹识别、虹膜识别等技术。选择哪一种识别技术要看具体情况，无论如何都与安全有关。在无人便利店中，除了准确识别，还必须持续跟踪消费者，分析消费者行为。这可以通过分析运动图像的图像识别技术来实现。用户选择产品后，进入特定的结算区域。 At this time, it is the turn of RFID technology to play, calculate the total amount of goods through RFID, and then match the user payment account completed by the biometric technology certification, and easily complete the shopping.

3.人脸识别技术

人脸识别是无人超市中最常见的技术之一。在消费过程中，消费者使用手机就像使用地铁卡一样进入商店。同时，入口处的摄像头将进行人脸识别。这是一款用于深度学习的人工智能，可以分析照片，详细描述照片和相关物体的内容，还可以扫描照片中人物的性别、面部表情、情绪状态、服装，甚至胡须。做出判断。

4.射频识别技术

RFID技术是无人零售领域的重要组成部分。

用一句话概括了无人超市购物的技术方面。即通过在每个物品上添加RFID标签(俗称电子标签)，然后使用视觉传感器或压力传感器等技术，目标物体自动被射频信号识别并相关。数据，非接触式自动识别，并销售商品。

对于商品的识别，目前没有更多的超市使用RFID标签。RFID，又称射频识别，是一种利用无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间的物理接触的通信技术。无线无线电一般为微波，适用于短距离识别通信。

每件商品都贴有RFID标签，以便在“支付通道”中识别和结算顾客所购买的商品。RFID是一种成熟且廉价的解决方案，零售巨头沃尔玛已经使用了类似的技术来提高供应链管理的效率。

当顾客离开商店时，传感器扫描RFID标签，重新确认消费者购买的商品，并自动在消费者的账户上结算金额。

当然它也有一些问题，无法识别玻璃等特殊材料，所以有小麦智能便利店等商家，然后用手机扫描货架上的二维码或者直接扫描产品包装上的条形码来完成商品的移动支付。从而避免了RFID的缺点。

同时，RFID技术也存在标准不统一、成本高、数据冲突等问题。想要走上物联网的快车道，RFID厂商需要培育。

与传统条形码相比，RFID识别器可以同时识别和读取多个RFID标签;此外，如果覆盖，RFID可以穿透非金属或非透明材料，如纸张、木材和塑料，并穿透通信;RFID不受尺寸和形状的限制。这就是为什么目前许多无人零售店使用RFID技术的原因。

5.人工智能和深度学习技术

人工智能和深度学习逐渐融入视频安防监控。借助视频智能分析技术，实现门店远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监管功能，提高无人超市管理效率。人脸识别技术可以实现零售场所各个区域的客流和客户人脸识别信息。通过客流分析和业务超级热图，对门店运营的数据信息进行分析统计，并生成报表，为运营管理提供数据。决策依据。

6.传感器技术

除了计算机视觉等AI技术的应用，无人零售还涉及到大规模的传感器和智能设备，贯穿整个店铺，从购物到结算。

对于重力传感器，取货、减货、减重;退货，增货，增重。因此，权重值的变化可以表示取或放回。

对于红外线来说，在特定的地方，把货物放回去，红外线就会被挡住，把货物拿走，红外线就不会被挡住。它可以采取或替换为红外遮挡状态。

综上所述，从进入无人值守零售店的生物特征识别技术——产品购买的图像识别技术——产品结算的FRID技术，环环相扣的技术都离不开安全技术。

无人零售是各种智能安防技术的试验场。从最初的防盗防损，到后来支持零售精细化管理，再到零售基础设施塑化、智能化、协同化的新目标，都是物联网技术、图像智能分析技术、视频监控技术、生物识别。在原有防盗防损技术基础上的新应用和新推广。

人工智能和深度学习逐渐融入视频安防监控。通过视频智能分析技术，实现门店远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监管等功能，提高无人超市的管理效率。人脸识别技术可以实现零售场所各个区域的客流和客户人脸识别信息。通过客流分析和业务超级热图，对门店运营的数据信息进行分析统计，并生成报表，为运营管理提供数据。决策依据。

简而言之，无人值守的零售店将把一直体验的物联网技术、视频智能分析技术、人脸识别技术和移动支付技术发挥到极致。