bobapp网站
中文版 한국어 日本の Français Deutsch عربي Pусский España Português
Hjem>>Aktivitet & Nyheder>>NFC-viden

NFC-viden

Status og udsigt til smart container

Nyheder lagt ud på: 2018/11/6 7:10:41 - by Benn - RFIDtagworld XMINNOV RFID Tag Producent

Status og udsigt til smart container

Status og af smart beholder

Siden de blomstrende ubemandede hylder i anden halvdel af 2017, har det været mere end et års integration og udvikling, og hele markedet er i et roligt og stabilt udviklingsstadium.


The status and Prospect of smart container


Vi tror på, at der siden juni 2018 har flere store ændringer fundet sted i Unmanned Container industrien: 1) de ubemandede hyldeoperatører har lavet en masse investeringer, og bag dem er figurerne af Ali og Tencent, såsom Ant Golden Tøj investeret i chimpanzee bekvemmelighed, Tencent investeret i daglig Youxian bekvemmelighed køb og væree bekvemmelighed; 2) traditionelle industrier; for eksempel, ejendomsmæglere, bekvemmelighed, supply chain virksomheder, is-box hardware fabrikanter er begyndt at lægge ubevedlige beholdere. Deres almindelige egenskaber er, at de allerede har visse ressourcefordele i branchen. 3) Intelligente salgsautomater er sprunget op, og det er blevet industriens konsensus om at vedtage intelligente løsninger til at løse lastskader. Intelligente salgsautomater er produktudvidelse af åbne hylder, som har oplevet vægtsensoren og RFID radiofrekvens tagordningen. På grund af sin lave fleksibilitet, har vægtsensoren en meget begrænset vifte af brug, mens omkostningerne ved RFID er høj, operationen er kompleks, og skader forårsaget af rivning af etiketten øger skarpt. Den intelligente salgsautomat baseret på computersyn er blevet fokus i branchen. Dette område kan opdeles i to store lejre: dynamiske visuelle løsninger og statiske visuelle løsninger.

1. dynamiske visuelle løsninger
Generelt er der installeret en række kameraer på kanten af dørrammen af den intelligente automatbeholder for at identificere de varer, brugeren griber fat, mens de tager varerne. Fordelene ved denne ordning er meget attraktive for operatører: der er ingen begrænsning på displayet af varer i beholdere, som kan maksimere brugen af effektiv volumen i beholdere og reducere driftsomkostninger. Der er dog to tekniske barrierer for dynamiske løsninger, som er meget vanskeligt at overvinde på kort sigt.


1) omkostninger. Dynamiske løsninger skal være afhængige af lokale computerressourcer, udstyret med en GPU-server på hver beholder, omkostninger mindst 20.000 yuan, i forretningsmodellen er uacceptabel. Selv med fremkomsten af 5G og det dramatiske fald i båndbredde omkostninger, vil cloud computing kræve en masse computer ressourcer, og det vil være svært at opnå en drastisk reduktion i omkostninger inden for mindst to år.


2) nøjagtighed. Faktisk er de såkaldte dynamiske ordninger stadig statisk billedgenkendelsesteknologier, der er afprøvet og analyseret separat i videostream. Fordi brugerens adfærd er ubrugelig, er det ekstremt vanskeligt at opnå kommercielt tilgængelig nøjagtighed i teknologi. For eksempel, kunder bevidst occlude kameraet, mens du tager en række varer, gentagne gange holder og placerer, små mængder varer er afskåret af hånden, hurtigt tage varer og så videre, disse har ingen god løsning i algoritmen.


Dynamiske løsninger er værd at se frem til på lang sigt, men på nuværende tidspunkt kan ingen teknologiudbyder virkelig lande, og på kort sigt kan denne mulighed ikke ses.


2. statiske visuelle løsninger
窝statiske ordning安装normalt et kamera inde i den intelligente beholder, lukker døren efter brugeren tager varerne til fotografisk billedgenkendelse, og beregner de varer, der er taget af brugeren på vej til lager. Fordi fotografiet er i et lukket og relativt kontrolbart miljø, er billedgenkendelse sandsynligt at opnå høj nøjagtighed og kommerciel. På nuværende tidspunkt øges antallet af smarte salgsautomater baseret på statisk vision hurtigt. Men statisk vision er også et vanskeligt problem at implementere.


1) Statiske visionordninger har høje krav til visning af råvarer, så de ikke kan overlapper eller afmonteres. Dette vil reducere containerudnyttelse og øge operationelle vanskeligheder.


2) På nuværende tidspunkt identificerer den statiske synsordning hovedsageligt de drikkebaserede etiketter. For ikke-standard produkter og andre pakkede varer, vil vanskeligheden blive meget øget.


Umanned detailhandel er en tendens, men om forretningsmodellen kan lykkes stadig behov for at vende tilbage til det væsentlige spørgsmål: om det kan være rentabel. På nuværende tidspunkt er salgsvolumen af ubemandede beholdere omkring 100-120 yuan om dagen. At opnå denne salgsvolumen, valget af placering og varetype er nøglen. For visuel intelligente salgsautomater er den største udfordring at tilpasse sig mangfoldigheden af varer og kompleksiteten af scenen. I sidste ende afhænger det af tre faktorer: algoritme + produktdesign. Udviklingen af intelligent beholder vil afhænge af integrationen af flere teknologier, produktdesign og intelligent teknologi, for at opfylde behovene i flere scenarier, for at opnå reel skala. På nuværende tidspunkt omfatter løsningerne af intelligente salgsautomater AI opstartsfirma, Tencent Ali Haikangwei og så videre. Fordelen ved en stor virksomhed ligger i sine ressourcer. Fordelen ved små virksomheder ligger i deres koncentration. I en ny industri er den sidste isbryder sandsynligvis kommet fra nye spillere.


Samtidig afhænger overlevelsen af intelligente containerteknologibaserede start-ups af operatørerne af den industrielle kæde. Hvis nedstrøm ikke kan overleve, er forretningsmodellen ikke etableret, vil opstrøm være vanskeligere at overleve. Og opstrøm og nedstrøm har en vis villighed til at gøre hele den industrielle kæde, så for at akkumulere dybere barrierer, opstrøm og nedstrøm ud over økologisk sameksistens, er der også mulighed for konkurrence. Hele industrien i ubemandet beholder er i sin infancy. Der er mange muligheder på både lager- og vækstmarkeder, men der er store udfordringer i både forretningsmodeller og teknologiske gennembrud.



KONTAKT OS

Cellphone:
+86-13606915775(John Lee)

Phone:
+86-592-3365735(John)
+86-592-3365675(Cathy)
+86-592-3166853(Margaret)
+86-592-3365715(Anna)
+86-592-3365685(Ellen)
+86-592-3365681(Lynne)

Email:market@www.rudramyoga.com

Add: No.943, Tonglong Er Lu, Hongtang Town, Tong'an District, Xiamen( Xminnov IOT Industrial Park)

Baidu
map