bobapp网站
中文版 한국어 日本の Français Deutsch عربي Pусский España Português
البريد الإلكتروني:market@www.rudramyoga.com
مسكن>>النشاط والأخبار>>المعارف NFC

المعارف NFC

استشعار 3D في التكنولوجيا السائدة

News posted on: 2018/12/29 3:34:56 - by Naomi - RFIDtagworld XMINNOV الشركة المصنعة لعلامة RFID

استشعار 3D في التكنولوجيا السائدة

3D Sensing into Mainstream Technology


"تقنية التعرف على الوجوه وصلت إلى القارورة" وفي السنتين الماضيتين، برزت تكنولوجيا التعرف على هوية 3D. وفي الوقت الحاضر، فإن التكنولوجيات الأكثر شيوعا في مجال الاستشعار عن بُعد ثلاثي الأبعاد لها الأنواع الأربعة التالية:


1 رؤية ستيرو: وتلتقط الصورة من خلال وحدتين من وحدات الكاميرات، ويتم الحصول على المسافة بين الأجسام عن طريق التثليث. وهي التكنولوجيا الوحيدة التي تتطلب فقط وحدات كاميرا من طراز RGB بدلا من وحدات IR (Infrared) ولما كان تجهيز الصور مطلوباً، فعادة ما تكون هناك حاجة إلى رقاقة حاسوبية إضافية، لذا فإن بعض مصنّعي الرقاقة سيعززون هذه التكنولوجيا.


2, Structured Light (Structured Light): والمبدأ هو إنتاج مواضع ضوئية على الهدف، ثم حساب الشكل والمسافة من خلال التغييرات التي تحدث في النمط الخفيف، وهو أمر أكثر شيوعا في أغراض الاختبار والبحث الصناعيين. ومع تطوير IR، يمكن لتكنولوجيا الضوء المهيكلة أيضا أن تنبعث الضوء من خلال IR، بحيث تشمل المكونات الأساسية مرارة IR، ونموذج كاميرا IR، ونموذج كاميرا RGB.


3 الترميز الخفيف: لقد استخدمه (مايكروسوفت) في الجيل الأول من كاميرا (كينك) الحساسية والمبدأ هو أن الليزر IR سوف يمر من خلال الرعي بعد إنزال الليزر، وسيوزع الضوء بالتساوي في حيز القياس، ثم تسجله كاميرا IR. والمواصفات في الفضاء، وأجهزة الإرسال، ووحدات كاميرات المراقبة الدولية، ووحدات كاميرا RGB مطلوبة على الجهاز.


4، وقت الرحلة: 3DV نظم لاقتناء مايكروسوفت، هو أيضا الجيل الثاني من تكنولوجيا كينك. The principle is to obtain the time at which each point in the space reaches the observation point through the IR laser emission, and then calculate the distance to obtain a 3D depth map. ومن ثم، فإن من الضروري وجود مُصدرين ومتلقين من طراز IR، إلى جانب وحدات كاميرا من طراز RGB والعناصر الحساسة للصور أو صفائف الاستشعار.


كل من رؤية ستيرو والضوء المهيكل يتطلبان عمليات تحليل الصور لكن حسابات برنامج رؤية ستيريو مربكة، غير مناسبة للاستشعارات المتعددة النقاط الكبيرة، وطول خط الأساس بين المصدر الخفيف و العدسة مطوّل أيضاً، وهو أمر لا يناسب 3D ككل.


وعلى النقيض من ذلك، يمكن أن يسجل الصندوق البيانات الزمنية لكل نقطة مراقبة ثم يحسبها. ولا يحتاج الترميز الخفيف إلا إلى تحويل المضاربة في كل منطقة لحساب المسافة، وتدني درجة التعقيد؛ غير أن كلاً من التكنولوجيات يتطلب مُصدراً وأجهزة استقبال من طراز IR. وبالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى الذاكرة أو حتى بعض أجزاء التشغيل، وبالتالي فإن التكلفة مرتفعة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن مبدأ تشغيل الاثنين مختلف. في نقطة واحدة فقط يحتاج إلى تسجيل الوقت. نظرياً، من الأسهل تحليل نمط العينات قبل الترميز الخفيف الترميز الخفيف يقطع الشاشة بأكملها ويحصل على خريطة عمق مفصلة الأمر أسهل إجمالاً، سرعة ودقّة استجابة (تو إف) هي الأفضل، في حين أنّ الترميز الخفيف يؤدي بشكل أكثر إنصافاً بدون الحاجة إلى عمق رفيع من الخرائط الميدانية،




اتصلبنا

Cellphone:
+86-13606915775(John Lee)

Phone:
+86-592-3365735(John)
+86-592-3365675(Cathy)
+86-592-3166853(Margaret)
+86-592-3365715(Anna)
+86-592-3365685(Ellen)
+86-592-3365681(Lynne)

Email:market@www.rudramyoga.com

添加:رقم943،تونغلولمرة،بلدةهونغتانغ،منطقة تونغ بريس ، ξ آمين (حديقة فوجيان أوفي أو تي الصناعية)

Baidu
map